রেড রেসিড সয়া সস চিকেন

সয়া সস চিকেন জন্য এই রেসিপি লাল রান্নার একটি উদাহরণ, যার মধ্যে মাংস বা হাঁস ময়শ্চারাইজিং সঙ্গে একটি সয়া সস-ভিত্তিক তরল মধ্যে simmered হয়। চিকেন এই উপায় রান্না করা খুব সরস, সঙ্গে মাংস হাড় বন্ধ সহজে আসছে। পরবর্তীকালে যখন সয়া সস মুরগির বা অন্যান্য লাল-রান্না করা খাবার তৈরি করা হয় তখন ধনী সস আবার ব্যবহার করা যায়; শুধু প্রয়োজন হিসাবে আরো সয়া সস এবং / বা মশলা যোগ করুন সময়ের সাথে সাথে, চকচকে আরও সমৃদ্ধ হয়ে উঠেছে, একটি পূর্ণাঙ্গ গন্ধ দিয়ে।

স্টার ইনায়েজ এবং সেচং মরিচনিং এশীয় বাজারে ক্রয় করা যায়, অথবা আপনি 1 1/2 চামচ পাঁচটি মশলা গুঁড়া এবং কালো মরিচকারীকে প্রতিস্থাপন করতে পারেন।

আরো চীনা চিকেন রেসিপি

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

  1. ঠান্ডা জল অধীনে মুরগির ধুয়ে এবং কাগজ towels সঙ্গে শুষ্ক পাত।
  2. চিকেন (আমি 8-চতুর্থাংশের পাত্রটি ব্যবহার করি) রাখার জন্য যথেষ্ট পরিমাণে একটি পাত্রের মধ্যে আলোর সোয় সস, ডায়াল সোয় সস, চাল ওষুধ বা শেরি, চিনি, শ্বেতাঙ্গ বীজ, খেজুরের বীজ, ভুনা করা শেষান মরিচ , আদা, দারুচিনি স্টিক এবং পানি. একটা ফোঁড়া আনতে.
  3. মুরগির যোগ করুন, স্তন সাইড নিচে। তাপটি একটি মৃদু বাতাসে কমিয়ে আনুন এবং 45 মিনিটের জন্য মুরগির মাংস করুন, এক বা দুইবার করে ঘুরিয়ে নিন এবং উভয় পক্ষের একটি এমনকি পরিমাণ সময় রান্না করুন। মুরগির মাংসকে একবার বা একাধিকবার টেনে আনুন।
  1. 45 মিনিটের পরে, তাপ বন্ধ করুন এবং মুরগির সিটটি ঢেকে দিন, যতক্ষণ পর্যন্ত না স্তনের তীব্র অংশে অভ্যন্তরীণ তাপমাত্রা 170 ডিগ্রী ফারেনহাইট (প্রায় 77 ডিগ্রী সেলসিয়াস) পর্যন্ত পৌঁছায়।
  2. মুরগির পাত্র থেকে ঠাণ্ডা করুন, ঠাণ্ডা আকারের টুকরা মধ্যে কাটা এবং কাটা। পরিবেশন 6 - 8 (বা 1/2 চিকেন পরিবেশন করা হবে 4)।
  3. যদি আপনি চান, মুরগির উপর পরিবেশন করার জন্য সস এর 1 কাপ পর্যন্ত পুনরায় গরম করুন আবার ব্যবহার করার জন্য সস রিজার্জ করুন: ফ্রিজে একটি প্লাস্টিকের পাত্রে একটি ফোঁড়া, ঠান্ডা, এবং দোকান আনুন

আরো চিকেন রেসিপি

চীনা চিকেন রেসিপি
সাংহাই রেসিপি

পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 541
মোট চর্বি 25 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 7 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 10 গ্রাম
কলেস্টেরল 154 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 3,890 মিলিগ্রাম
শর্করা 21 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 2 গ্রাম
প্রোটিন 56 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)