ভঙ্গুর ভারতীয় পালক মটর রেসিপি

ভারতীয় পালক মাতার (বা মাটার পালক যদি আপনার পছন্দ হয়) একটি মসলাযুক্ত টমেটো ভিত্তিক সসের মধ্যে মুরগীর মাংস এবং মটরশুটি একটি সুস্বাদু নিরামিষভোজী এবং ভারতীয় উপকরন। এই রেসিপিটি মধ্যে, পালক (spinach) এবং মটর (মটর) ভারতীয় জিরা, ধনে, চিনি, হলুদ এবং একটি সামান্য ইমারত সহ মশলা একটি মিশ্র মিশ্রণ সঙ্গে মশলা হয়। আপনি তামার বাইরে বেরিয়ে যেতে পারেন, যদি আপনার কাছে এটির কোন উত্স না থাকে, তবে ডিশটির প্রামাণিকতা খুব বেশি পরিবর্তন না করে।

যেহেতু এই পালক মাদার রেসিপিটি ঘিটির পরিবর্তে উদ্ভিজ্জ তেল ব্যবহার করে, এটি নিরামিষ, শর্করা এবং গ্লুটেন-মুক্ত (শুধু আপনার মশলা ময়দা-মুক্ত)।

স্পাইসিয়ার ডিশের জন্য, প্রথম ধাপে জিরা বা বাদামের সাথে কিছু কাটা বাদামি মরিচের গুঁড়ো যোগ করুন, আপনি ভারতীয় প্যানীর পনির (অথবা একটি শ্যাভেজ টুফু প্যানেলে বিকল্প ) থেকে কিছুটা প্যান ফ্রাই করতে পারেন। একটি পালক মাতার পানা

বাড়ীতে চেষ্টা করার জন্য আরও নিরামিষ এবং শৌখিন ভারতীয় খাবার রেসিপি জন্য নিচে স্ক্রল।

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

মাঝারি উচ্চ তাপের উপরে, একটি সসপ্যান মধ্যে তেল রাখুন এবং জিরা বীজ যোগ করুন। জিরা বারাকে "পপ" করার অনুমতি দিন, যা প্রায় এক বা দুই মিনিট সময় লাগবে।

জিরা বার popped পরে, তাপ মাঝারি থেকে কমা, তারপর টমেটো puree যোগ করুন, ভাল একত্রিত করার জন্য stirring। এরপর, গুঁড়ো এবং তাপ যোগ করুন যতক্ষণ না মাকড়সা ভালভাবে শুকিয়ে যায়, প্রায় 10 থেকে 15 মিনিট।

মুরগির মাংসপিন্ডের সাথে মিশিয়ে মাখনের সাথে মিশিয়ে দিন। মুরগির মাংসের সাথে মিশিয়ে দিন। চিনির গুঁড়া, চিনির গুঁড়ো, গরম মসলার, হলুদ গুঁড়া, লবণ এবং পেঁয়াজ গুঁড়ো করুন।

একবার মশলা ভাল মিশ্রিত করা হলে, সবুজ মটর জুড়ুন এবং 5 মিনিটের জন্য বা রান্না করুন, যতক্ষণ না প্রয়োজন অনুযায়ী মাখিয়ে গরম করুন।

আপনার ভারতীয় গুঁড়ো এবং মটরশুটি সুগন্ধযুক্ত চাল এবং নান দিয়ে গরম করুন।

এই পালক মাদার ডিশের মতো ভারতীয় খাবার তৈরির মতো? এখানে আরও কয়েকটি নিরামিষ ও রেশমতুল্য ভারতীয় খাবার রান্নার পদ্ধতি রয়েছে:

পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 100
মোট চর্বি 4 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 0 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 3 জি
কলেস্টেরল 0 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 166 মিলিগ্রাম
শর্করা 13 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 5 গ্রাম
প্রোটিন 6 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)