বেগুনী সঙ্গে নিরামিষ থাই রেড কারি

এই নিরামিষ থাই থাই কর্জ রেসিপি অনুসরণ করা সহজ এবং অগভীর, lemongrass, লাল মরিচ, galangal, জিরা, ধনে বীজ, কাফির চুন পাতা, গম গ্লুটেন বা tofu, yams বা sweetpotatoes, জাপানি বা চীনা বেগুন, shiitake মাশরুম, এবং থাই পবিত্র সম্মিলন বাসেল একটি বাস্তব নিরামিষ থাই থালা যে স্বাদ কুঁড়ি tantalize হবে তৈরি।

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

  1. কিভাবে lemongrass সঙ্গে কিনতে এবং রান্না করা সম্পূর্ণ নির্দেশাবলী জন্য, দেখুন: Lemongrass সম্পর্কে সব: আপনার গাইড কেনা, প্রস্তুতি, এবং Lemongrass সঙ্গে রন্ধন।
  2. পেস্ট করা, একটি খাদ্য প্রসেসর সব পেস্ট উপাদানগুলি রাখুন।
  3. একটি চিপ মধ্যে নারকেল দুধ এবং প্রক্রিয়া ½ যোগ করতে পারেন।
  4. পেস্ট, গম গ্লুটেন বা টফু রাখুন, 1/2 টা দুধ খেতে পারেন, এবং কাসারলেল ডিশে লেইস রাখে।
  5. পুদিনা অন্যান্য উপকরণ সঙ্গে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে মিশ্রিত করা হয় পর্যন্ত ভালভাবে সতেজ।
  1. ২0 মিনিটের জন্য 375 ডিগ্রি সেলাই করুন। তারপর ওভেন থেকে সরান এবং সবজি যোগ করুন। ভালভাবে সতেজ করি। (দ্রষ্টব্য: যদি আপনি আরও সস পছন্দ করেন, অথবা যদি কারিটি খুব মজাদার হয়ে থাকে তবে 1/2 এর বেশি নারকেল দুধ যোগ করুন।)
  2. অন্য 10 মিনিট পরে, চুলা থেকে সরিয়ে ফেলুন। নিশ্চিত করুন যে শাক সবজি আপনার পছন্দ মত রান্না হয়।
  3. লবণ এবং মশলা জন্য একটি স্বাদ পরীক্ষা। যদি যথেষ্ট লবণাক্ত না হয়, তাহলে 2 টেবিল পর্যন্ত যোগ করুন। আরো সয়া সস (বা সমুদ্রের লবণ দিয়ে সিজনের) যদি যথেষ্ট পরিমাণে মসলাযুক্ত না হয়, তবে আরেকটি লাল মরিচটি সরিচিয়ে দিন, বা 1-2 টেবিল চামচ দিন। থাই মরিচ সস যদি খুব খাঁটি, 2 Tbsp পর্যন্ত যোগ করুন। চুন রস যদি খুব মসলাযুক্ত হয়, তাহলে একটু বেশি নারকেল দুধ যোগ করুন (যদি আপনি অ-শর্করাব হয়ে থাকেন তবে দইও কাজ করবে) এবং ভালভাবে হ্রাস করুন।
  4. তাজা বাদামী পাতা দিয়ে ছিটিয়ে দিন (এটি খুব বড় হলে চূর্ণীভবন হতে পারে), এবং পুষ্টির পরিপূরক এবং সন্তোষজনক খাবার জন্য থাই সুগন্ধি চাল (সাদা বা বাদামি) প্রচুর পরিবেশন করে।
পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 349
মোট চর্বি 3 জি
সম্পৃক্ত চর্বি 1 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 1 গ্রাম
কলেস্টেরল 6 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 8২২ মেগাবাইট
শর্করা 76 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার ২0 গ্রাম
প্রোটিন 16 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)