মাংসের চর্বি সঙ্গে বেসিক Lasagna

এই ক্লাসিক রেসিপি আমার প্রিয় এক। এটি একটি গৃহজাত মাংসের টমেটো সস এবং পনির এবং লাসাগনা নুডলসের স্তর দিয়ে তৈরি।

যদি আপনি একটি নিরামিষ লাসাগানা পছন্দ করেন, এই চেষ্টা এবং সত্য spinach lasagna চেষ্টা করুন। এই মসলাযুক্ত মুরগির লাসাগনা অন্য একটি চমৎকার বিকল্প যা টেক্স-ম্যাক সুবাস এবং গমের পরিবর্তে মুরগির বিকল্প।

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

  1. সস 30 থেকে 45 মিনিট আগে শুরু করুন।
  2. মাঝারি তাপের উপর একটি বড় গভীর সসপ্যান মধ্যে, পেঁয়াজ নরম না হওয়া পর্যন্ত পেঁয়াজ এবং রসুনের 3 টেবিল চামচ তেল দিয়ে সসেজ করুন। মাটি এবং বাদামী মাটি যোগ করুন, ঘন ঘন stirring। অতিরিক্ত চর্বি বন্ধ করুন টমেটো, টমেটো পেস্ট, লবণের ২ টি চামচ, সিঁড়ি মরিচ, চিনি, বসিল, উপসাগর, এবং ২ কাপ পানিতে যোগ করুন; ভাল চালাও
  3. কম তাপ এবং হিমায়িত করা, ধীরে ধীরে 1 ঘন্টা, বা সস পর্যন্ত thickened হয়।
  1. লবণাক্ত পানিতে লাসাগন নুডলস রান্না করুন যেমন প্যাকেজ নির্দেশ করে, ঘন ঘন জড়ানো থেকে বিরত থাকে। ড্রেন; জলপাই তেলের 1 টেবিল চামচ সঙ্গে আলতোভাবে টান
  2. তুষারপাত 325 এফ গরম
  3. একটি বড় 3-কোয়ার্ট বেকিং ডিশ মধ্যে সস কিছু আদা, মাত্র 4 থেকে 6 টেবিল চামচ, প্যানের নীচে আবরণ যথেষ্ট। নুডলস একটি স্তর সঙ্গে শীর্ষ। নুডলস উপর অবশিষ্ট সস এক তৃতীয়াংশ সম্পর্কে চামচ। সস এর স্তর উপর সমানভাবে ricotta পনির প্রায় অর্ধেক চামচ, তারপর উপর Parmesan পনির কয়েক tablespoons ছিটিয়ে যোগ করুন এবং প্রায় এক তৃতীয়াংশ Mozzarella পনির
  4. অন্য এক তৃতীয়াংশ নুডলসের সাথে পুনরাবৃত্তি করুন, অন্য এক তৃতীয়াংশ সস, অবশিষ্ট রিকোটা, মোজাজারারার এক তৃতীয়াংশ এবং পারমেশান পনিরের কয়েকটি টেবিল চামচ।
  5. নুডুলস শেষ স্তর, বাকি সস, Parmesan, এবং মোজ়ারেলা পনির সঙ্গে শেষ
  6. 45 মিনিটের জন্য উন্মুক্ত লাসাগন তৈরি করুন।

তুমি এটাও পছন্দ করতে পারো

সহজ Egplant Lasagna

প্রিয় মাষ্টার লাসাগনা রেসিপি

ইতালীয় সসেজ লাসাগনা

উদ্ভিজ্জ lasagna

গ্রাফ গরুর মাংস এবং সসেজ সঙ্গে ফ্র্যাঙ্ক এর ক্রক পট লাসাগনা

পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 609
মোট চর্বি 38 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 17 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 17 গ্রাম
কলেস্টেরল 13২ মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 1,376 মিলিগ্রাম
শর্করা 25 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 4 গ্রাম
প্রোটিন 43 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)