সোয়ে সস মুরগির সাথে শিতাক মশেরুম

এই ঠান্ডা শীতের রাতে জন্য একটি উষ্ণতা থালা। এই রেসিপি একটি বড় saucepan মধ্যে মুরগির রান্না এবং হৃদয় সুস্থ জলপাই তেল ব্যবহার করার জন্য আহ্বান। যাইহোক, আপনি একটি wok মধ্যে মুরগির রান্না এবং উদ্ভিজ্জ বা চিনাবাদাম তেল ব্যবহার করতে পারেন।

দ্রষ্টব্য: এটি সনাতন সয়া সস মুরগির উপর একটি পার্থক্য। এটি একটি সস হিসাবে ডাবল ডিউটি ​​করে। আপনি যদি এই ডিশের একটি আরো খাঁটি সংস্করণ খুঁজছেন, আমাদের মসলাযুক্ত সয়া সস চিকেন বা ঠান্ডা পোকা চিকেন চেষ্টা করুন

দ্রষ্টব্য: প্রস্তুতি সময় মুরগির marinating জন্য সময় অন্তর্ভুক্ত না

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

  1. Marinade উপাদানের একসঙ্গে মেশান। মুরগি উরু উভয় পাশে 2 বা 3 টি তির্যক কাটা তৈরি করুন। একটি বৃহৎ resealable প্লাস্টিকের ব্যাগ মধ্যে ঊরু স্থাপন এবং marinade যোগ করুন। (2 ব্যাগ ব্যবহার করুন এবং অর্ধেক প্রয়োজন হলে অর্ধেকটি আলাদা করুন।) 4 ঘন্টা বা তার চেয়ে বেশি সময় ধরে ফ্রিজে মুরগির মাংস লাগান, মাঝে মাঝে ব্যাগটি সরিয়ে দিয়ে নিশ্চিত করুন যে সব উরুগুলি সামুদ্রিক রঙে লেপানো হয়। চিকেন সরান এবং marinade রিজার্ভ।
  1. মুরগির ময়শ্চারাইজিং হয়, তবে প্রায় 30 মিনিটের জন্য গরম পানি শুকিয়ে শুকনো শিটিট মাশরুমকে নরম করে তুলুন। কোন অতিরিক্ত জল নিক্ষেপ। ডালপালা কাটা এবং অর্ধেক ক্যাপ কাটা।
  2. একটি বড় saucepan মধ্যে, মাঝারি তাপ উপর জলপাই তেল গরম চিকেন জাইজি যোগ করুন এবং browned পর্যন্ত 5 থেকে 6 মিনিট জন্য রান্না, একবার উপর বাঁক। পেঁয়াজ যোগ করুন এবং নরম (প্রায় 5 মিনিট) পর্যন্ত saute। একই সময়ে আপনি মুরগির বাদামি এবং পেঁয়াজগুলি রান্না করছেন, সংরক্ষিত সরিষার পাত্রের সাথে মরিচ গুঁড়ো করে রাখুন। 5 মিনিট জন্য marinade উষ্ণ।
  3. চিকেন এবং পেঁয়াজ যাও marinade এবং শুকনো মাশরুম যোগ করুন। লবণ এবং ঋতু স্থল কালো বা সাদা মরিচ সঙ্গে ঋতু যদি ইচ্ছা। 30 মিনিটের জন্য কম তাপে ঢিলা বা সিম্ফার, বা মুরগির মাধ্যমে রান্না করা না হওয়া পর্যন্ত, পানি যোগ করলে প্রয়োজন হয়। সয়া সস চিকেন গরম করে চিকেন চাল চালাও।
পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 1462
মোট চর্বি 78 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 21 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 33 গ্রাম
কলেস্টেরল 418 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 2,369 মিলিগ্রাম
শর্করা 48 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 4 গ্রাম
প্রোটিন 139 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)