বেকড থাই নারকেল চিংড়ি প্রণালী

এই সহজ বেকড নারিকেল চিংড়ি রেসিপি মহান যদি আপনি একটি appetizer বা আঙুলের খাবার হিসাবে পরিবেশন করার জন্য বিশেষ কিছু করতে খুঁজছেন, কিন্তু খুব দীর্ঘ এটি নির্মাণ করতে চান না। গভীরভাবে ভাজা হয় এমন বেশিরভাগ নারকেল চিংড়ি রেসিপি থেকে ভিন্ন, এইটি সহজেই ওভেনে বেকড হয়, যার মানে কম চর্বি এবং ক্যালোরি। থাই মিষ্টি মরিচ সস (এশীয় বিভাগে বেশিরভাগ সুপারমার্কেটে পাওয়া যায়), অথবা অতিরিক্ত গ্রীষ্মমন্ডলীয় চিকিত্সাের জন্য খুব ভাল পরিবেশন করা, আমার সহজ আম ডিপ (নীচের দেখুন) দিয়ে তাদের পরিবেশন করুন। উপভোগ করুন!

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

  1. 4২5 ডিগ্রি ফারেনহাইটের প্রাকটিদ্ধ চুলাও। এটি একটি প্যাকিং শীট প্রস্তুত করুন যাতে এটি অ-স্টিক রান্না স্প্রে দিয়ে স্প্রে করে অথবা চর্মের কাগজ দিয়ে আচ্ছাদন করে।
  2. একটি বাটি মধ্যে একসঙ্গে লেপ মিশ্রণ উপাদান একসঙ্গে। একপাশে সেট করুন
  3. অন্য ছোট বাটি মধ্যে, হালকাভাবে 2 ডিম বীট। একটি তৃতীয় বাটি মধ্যে, কাঁটা নারকেল স্থাপন।
  4. চিংড়ি দ্বারা পাখিটি ধরে রাখুন, প্রথমে পিচ্ছিলকৃত ডিমের মধ্যে ডুবিয়ে নিন, তারপর প্যানকো মিশ্রণে হালকা কোট করুন, তারপর ডিমের পিছনে ডুব দিন এবং অবশেষে নারিকেলের মধ্যে রোল করুন।
  1. আপনার প্রস্তুত বেকিং শীট তাদের পক্ষের উপর চিংড়ি রাখুন। আপনি তৈরি করছেন চিংড়ি আকার এবং সংখ্যা উপর নির্ভর করে, আপনি এক ডিম ব্যবহার করতে হবে। টিপ: যেহেতু তারা বেকড হয়ে যাচ্ছে, অতিরিক্ত আবরণ এড়িয়ে চলুন, অথবা আপনার চিংড়ি একপাশে সমতল হবে।
  2. 155 মিনিটের জন্য 425 ডিগ্রি সেন্টারে মিডিল র্যাকের উপর বা আধা কেজি করে (হালকা গোলাপী-বাদামি)। চিংড়ি অর্ধেক বেকিং মাধ্যমে চালু
  3. থাই মিষ্টি মরিচ সস দিয়ে (এশীয় বিভাগে বেশিরভাগ সুপারমার্কেটে পাওয়া যায়), অথবা আমার আম কোকোনাট ডিপ দিয়ে পরিবেশন করুন।

* গ্লুটেন-মুক্ত খাদ্যের জন্য: প্লেইন বা তিল-ফ্লেভারযুক্ত ফসল কাটা ব্যবহার করুন একটি খাদ্য প্রসেসর বা হাফপ্যান্ট (1/2 কাপ করতে) দিয়ে চকোলেট করা। ফলাফল পান্কো খুব অনুরূপ!

পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 163
মোট চর্বি 8 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 4 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 2 গ্রাম
কলেস্টেরল 170 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 199 মিলিগ্রাম
শর্করা 13 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 2 গ্রাম
প্রোটিন 9 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)