হোমড্রাইভ ক্রিমি চিকেন এবং শাক স্যুপ

এই মুরগির স্যুপ একটি মাখনের মতো, সুস্বাদু স্যুপ তৈরি করা হয় হোমডাক স্টক, মুরগির স্তন এবং বিভিন্ন ধরনের সবজি দিয়ে। সময় বাঁচাতে, চিকেন রান্না করুন এবং এই স্যুপের জন্য স্টককে একটি দিন আগাম করুন।

মুরগীর মাংসের 6 টা ভাল মানের মুরগির স্টক এবং ডাইজেস্টেড মুরগির স্তন দিয়ে বিনামূল্যে অনুভব করুন।

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

স্টক

  1. বড় স্টকপোটের মধ্যে, মুরগির মাংস, সুস্বাদু এবং থেইম (বা শুকনো), রসুন, গাজর অংশ, বেগুনী অংশ এবং ঘন কুঁচি করা পেঁয়াজ এবং ঘন কুঁচিযুক্ত কালো মরিচ সঙ্গে sprigs। এক ফোঁড়া
  2. প্রায় 1 ঘন্টা জন্য মাঝারি-কম, কভার, এবং উনান তাপ কমান।
  3. একটি বাটি মধ্যে তুষার তেল; আবরণ এবং ফ্রিজে।
  4. একটি বাটি মধ্যে মুরগির রাখুন; আবরণ এবং ফ্রিজে।
  5. যখন মুরগির ঠান্ডা হয়, উপরের চর্বি থেকে অতিরিক্ত চর্বি সরিয়ে নিন। একটি আলাদা বাটি মধ্যে 6 কাপ পরিমাপ; স্যুপের জন্য যতক্ষণ না প্রয়োজন ততক্ষণ পর্যন্ত সেটিকে সরিয়ে রাখো
  1. হাঁস মুরগির স্তন এবং একটি বাটি মধ্যে 2 1/2 থেকে 3 কাপ সম্পর্কে স্থানান্তর। স্যুপের জন্য আপনার প্রয়োজন না হওয়া পর্যন্ত আবরণ এবং ফ্রিজে। স্যান্ডউইচ জন্য একটি casserole বা মুরগির সালাদ হিসাবে অন্য ব্যবহারের জন্য অবশিষ্ট চিকেন ফ্রিজ বা ফ্রিজ।

সুপ

  1. একটি বড় saucepan বা একই (পরিষ্কার) স্টকপোট মধ্যে, মাঝারি-কম তাপ উপর 1/4 কাপ ময়দা দ্রবীভূত করা।
  2. ময়দার আদা, সস স্যালোরি এবং ড্রেসযুক্ত গাজর যোগ করুন। প্রায় 6 থেকে 7 মিনিটের জন্য Sauté
  3. 1 মিনিট দীর্ঘ জন্য সবুজ পেঁয়াজ এবং sauté যোগ করুন।
  4. ভাল মিশ্রিত পর্যন্ত ময়দার মধ্যে উজ্জ্বল। ক্রমাগত ক্রমাগত, 2 মিনিট জন্য রান্না করা অবিরত
  5. ময়দা মিশ্রণ থেকে 6 কাপ সংরক্ষিত মুরগির মাংস যোগ করুন।
  6. কুঁচি, ঘন কুচি কুঁচি করা পর্যন্ত, প্রায় 10 মিনিট।
  7. মটরশুটি যোগ করুন এবং চিকেন ব্রেস্টের ডেসি; প্রায় 5 মিনিট দীর্ঘের জন্য রান্না করা অবিরত।
  8. ভারী ক্রিম যোগ করুন এবং মিশ্রিত করা চালান।
  9. স্বাদ এবং লবণ এবং মরিচ যোগ করুন, প্রয়োজন হিসাবে।
পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 909
মোট চর্বি 54 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 21 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 19 গ্রাম
কলেস্টেরল 267 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 1,718 মিলিগ্রাম
শর্করা 24 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 4 গ্রাম
প্রোটিন 78 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)