হোমওয়ার্ক Croutons এবং ড্রেসিং সঙ্গে বেসিক টবসযুক্ত সালাদ

এই সহজ tossed সালাদ এক যে শুধুমাত্র কোন খাবার, বছরের যে কোন সময় সঙ্গে যেতে হবে। চূর্ণবিচূর্ণ croutons কিছু রসুন গুঁড়া এবং বাটি বা বেসিল সঙ্গে সুস্বাদু হয়, এবং সহজ লাল ওয়াইন ভিনেগার ড্রেসিং সহজ হতে পারে না।

সালাদ অত্যন্ত বহুমুখী। এটি আপ পোষাক বা মাংস, হার্ড বাষ্প ডিম, বা রঙিন সবজি সঙ্গে এটি heartier করা। প্রোটিন যোগ সঙ্গে, এটি একটি গরম গ্রীষ্ম সন্ধ্যায় জন্য একটি মহান সাইড সালাদ তোলে!

আমি Romaine লেটুস পাতা, লাল পাতা লেটুস, এবং কিছু radicchio বা উত্সাহী সমন্বয় চান, কিন্তু আপনার প্রিয় সবুজ শাক ব্যবহার করতে মুক্ত মনে।

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

Croutons

  1. 375 F (190 C / গ্যাস 5) থেকে চুলা গরম করুন।
  2. আমি রুটির উপর স্ফীততা ছেড়ে দিয়েছি, তবে আপনি যদি পছন্দ করেন তবে এটি ছাঁটাই করতে পারেন। রুটি 1/2-ইঞ্চি কিউব কাটা এবং একটি বাটি মধ্যে রাখুন জলপাই তেলের 2 টেবিল-চামচ দিয়ে ঝোলানো বাজান এবং বেসিল বা ডিল দিয়ে ছিটিয়ে দিন; কোট থেকে টান
  3. রুটি গুঁড়ো একটি কাটা বেকিং শীট উপর ছড়িয়ে এবং রসুন গুঁড়া এবং কিছু কোশর লবণ দিয়ে হালকাভাবে ছিটিয়ে। প্রায় 12 থেকে 15 মিনিটের জন্য বেঁকে নিন, প্রতি 5 মিনিটে বাঁকানো বা শুধু বাদামী পর্যন্ত

সালাদ

  1. একটি বড় বাটি মধ্যে romaine লেটুস, মিশ্র সবুজ শাক, টমেটো, radishes, পেঁয়াজ, এবং গাজর মিশ্রন। ভাল টোন কাটা কাটা এবং জলপাই সঙ্গে শীর্ষ, ব্যবহার করে যদি সময় পরিবেশন পর্যন্ত কভার এবং refrigerate।

ড্রেসিং

  1. একটি ঢাকনা সঙ্গে উপরের বা অন্য ধরনের কনটেইনার উপর একটি স্ক্রু সঙ্গে একটি জার, একসঙ্গে জলের তেল, লাল ওয়াইন ভিনেগার, এবং চিনি 1/2 কাপ একসঙ্গে। মিশ্রিত করা শেভ স্বাদ এবং লবণ যোগ করুন এবং তাজা ময়দা কালো মরিচ, প্রয়োজন হিসাবে। সময় পরিবেশন পর্যন্ত ফ্রিজে রাখুন।
  2. সালাদ, পোষাক এবং croutons সঙ্গে শীর্ষ বা শীর্ষ ব্যক্তিগত servings এবং টেবিলের উপর ড্রেসিং পাস পরিবেশন করা।

টিপস এবং বৈচিত্র

তুমি এটাও পছন্দ করতে পারো

পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 236
মোট চর্বি 19 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 3 জি
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 14 গ্রাম
কলেস্টেরল 0 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম ২75 মিলিগ্রাম
শর্করা 16 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 4 গ্রাম
প্রোটিন 3 জি
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)