চিকন সঙ্গে জামাকাপড় Zucchini ফুল | কোলকাইথনটো ইমিস্টও আমার মে রেজি

এই ঝুড়ি তুষারপাত রেসিপি (এবং অন্যান্য স্কোয়াশ থেকে ফুল) একটি উত্সাহী appetizer করে তোলে, এবং তারা প্রায়ই স্টাফ পাতা এবং সবজি মধ্যে ব্যবহৃত fillings অনুরূপ মিশ্রণ সঙ্গে স্টাফ হয় কোলকাইথানটাই ইমিস্টওই মেই রেজিকালের এই নিরামিষ সংস্করণ (গ্রিক ভাষায়: κολοκύθανθοι γεμιστοί με ρύζι, উচ্চারিত কোহ-লোহ-কিথ-আহ্ন-তুমি ইয়াহ-মে-এসটিইইইইইইইইইইইইইইইইইইইইইইইইইইইইইইইইই) কক্ষ তাপমাত্রায় পরিবেশিত

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

  1. একক ছুরি ব্যবহার করে কোনও বহিরাগত সবুজ পাতা এবং অভ্যন্তরীণ পিস্টিল এবং স্ট্যামেন অপসারণ করে পৃথকভাবে উচচির ফুলের পাতাটি ধুয়ে নিন। ঝরনা ছিঁড়ে না যত্ন যত্ন নিন।
  2. একবার ধুয়ে ফেলার পর, বন্ধ হওয়া থেকে বিরত থাকার জন্য প্রতিটি বোতলটি একে অন্যের খোলার মধ্যে রাখুন, এবং পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে ড্রেনের জন্য সরাইয়া রাখুন। ব্যবহার করার আগে পাত্র শুকনো।
  3. একটি মিশ্রণ বাটি মধ্যে, চাল, পেঁয়াজ, টমেটো, parsley, পুদিনা, রসুন, এবং স্বাদ যাও লবণ এবং মরিচ একত্রিত। বাঁধ এবং পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে মিশ্রিত সাহায্য করার জন্য জলপাই তেল 1-2 teaspoons যোগ করুন।
  1. মিশ্রণের 1 চা চামচ সঙ্গে প্রতিটি ফুলের যত্ন
  2. তোলপাড়ের উন্মুক্ত অংশটি ভাঁজ করে এবং নীচের দিকে ঘুরুন, এবং একটি বিস্তৃত পাত্র বা গভীর স্কারলেটের জায়গায় রাখুন।
  3. যতক্ষণ পর্যন্ত না সব ফুল ভরা হয় ততক্ষণ পর্যন্ত চলুন এবং পাত্রের একক স্তরে snugly রাখুন।
  4. 1 কাপ জল এবং 1/4 কাপ জলপাই তেল যোগ করুন।
  5. একটি ফোঁটা আনুন এবং 30 মিনিটের জন্য মাঝারি তাপ উপর রান্না করা।

দ্রষ্টব্য: রুম তাপমাত্রাতে মাংসহীন স্টাফ করা উচচিনি ফুল পরিবেশন করা হয়। পিস্টিল এবং স্ট্যামেনকে অপসারণ করা প্রয়োজন হয় না, তবে অধিকাংশ গ্রিক রান্না লোকই তাদের খুঁজে বের করে নেয়। বরফ শীতের এবং গ্রীষ্ম স্কোয়াশ থেকে ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনার নিজের টাটকা ফুল বাছাই করার সময়, সকালে গোসল শুরু করুন এবং ফ্লোস খোলা থাকে। ডাল থেকে আলাদা

পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 126
মোট চর্বি 4 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 1 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 2 গ্রাম
কলেস্টেরল 0 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 36 মিলিগ্রাম
শর্করা ২0 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 4 গ্রাম
প্রোটিন 5 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)