স্লিপ জো ম্যাকারোনি এবং পনির Casserole রেসিপি

এই মহান চটকদার পরিবার casserole এক থালা মধ্যে একটি খাবার। এই ম্যাকারোনি এবং পনির রেসিপি এর "স্লিপ" অংশ সুস্বাদু ময়লা জো - একটি মাটি গরুর মাংস একটি কেরী এবং সমৃদ্ধ গৃহ্য আঠারোলা এবং পনির স্তর দ্বারা অনুসরণ করা হয়, তারপর রুটি crumbs সঙ্গে শীর্ষস্থানীয় এবং পরিপূর্ণতা বেকড। এই কাসারোল সম্ভবত কিডস এবং প্রাপ্তবয়স্কদের জন্য একটি আঘাত হতে পারে!

আরো বেকড পাস্তা রেসিপি

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

  1. মাঝারি তাপ উপর একটি বৃহৎ skillet মধ্যে, উদ্ভিজ্জ তেল গরম মাটির গম এবং পেঁয়াজ যোগ করুন এবং রান্না করা, stirring, যতক্ষণ না গরুর মাংস আর গোলাপী হয় এবং পেঁয়াজ হালকা বাদামী হয়। অতিরিক্ত গ্রীস বন্ধ রাখুন
  2. একটি ছোট বাটি বা কাপে, রসুন গুঁড়ো তৈরি করে, সরিষা, কেচাপ, এবং বাদামী চিনি মেশান। মাটি গমের মিশ্রণ মধ্যে সাফ। স্বাদ এবং লবণ এবং মরিচ যোগ করুন, প্রয়োজন হিসাবে। একপাশে সেট করুন
  3. প্যাকেজ দিকনির্দেশনা অনুসরণ করে ম্যাকারোনি রান্না করুন। একটি স্নান মধ্যে নিক্ষেপ এবং গরম জল সঙ্গে কুঁড়ি।
  1. মাঝারি তাপ উপর একটি saucepan মধ্যে, ময়দা 2 tablespoons দ্রবীভূত। 1 মিনিট জন্য ময়দা এবং রান্না, stirring, মধ্যে জড়িয়ে। 1/4 চা চামচ শুকনো সরিষা এবং 1/4 চা চামচ হলুদ মাটির কালো মরিচ যোগ করুন। কুকুর, 2 মিনিট জন্য stirring,।
  2. দুধ যোগ করুন এবং রান্না করা, stirring, যতক্ষণ thickened। চিপানো পনির মধ্যে সাফ এবং লবণ, স্বাদ যোগ করুন।
  3. 350 F তে চুলা গরম করুন
  4. পনির সস সঙ্গে ড্রেন ম্যাক্রোনি সংমিশ্রণ।
  5. চূর্ণীভবন স্থল গরুর মাংস মিশ্রণ একটি হালকাভাবে greased 2 থেকে 2 1/2-চতুর্থাংশ বেকিং ডিস্ক। ম্যাকারোনি এবং পনির মিশ্রণ সঙ্গে শীর্ষ।
  6. মাখন বাকি 2 tablespoons দ্রবীভূত
  7. 2 টেবিল চামচ সঙ্গে রুটি crumbs মিশ্রিত ময়দার আঠা, কোট সব ভাল মিশ্রণ সঙ্গে crumbs সব। ম্যাকারোনি এবং পনির স্তর উপর crumbs ছিটিয়ে
  8. ২5 থেকে 35 মিনিটের জন্য গরম গরম করুন এবং টোপিংটি হালকা বাদামি।
পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 788
মোট চর্বি 41 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি ২0 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 15 গ্রাম
কলেস্টেরল 169 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 1,174 মিলিগ্রাম
শর্করা 53 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 4 গ্রাম
প্রোটিন 51 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)