পাস্তা কোব সালাদ

সবাই জানেন যে ক্বব সালাদ কি: মুরগির মাংস এবং বেকন হার্ড পাচক ডিম, টমেটো, এবং লেটুস সঙ্গে স্তরযুক্ত এবং একটি মাখনের মতো ড্রেসিং সঙ্গে পরিবেশিত। এই ক্লাসিক রেসিপি উপর আমার নিতে, পাস্তা Cobb সালাদ, আমার নতুন প্রিয় আমি এই সালাদ জন্য উপাদান সব একসঙ্গে টুকরো, কিছু পাস্তা এবং আরো veggies যোগ করুন, এবং একটি ক্রিমীয় নীল পনির ড্রেসিং মধ্যে সবকিছু ঢালা।

সমৃদ্ধ নীল পনির ড্রেসিং টেন্ডার মুরগির ও পাস্তা, মাখনের মতো আভাকাডো, এবং খাস্তা বেকন সঙ্গে নিখুঁত। সমস্ত অতিরিক্ত veggies রঙ যোগ, পুষ্টি, এবং সুদ।

এবং এই রেসিপি এগিয়ে সময় করা আবশ্যক, তাই এটি গরম গ্রীষ্মের দিন মজা করার জন্য নিখুঁত। যখন আপনি খাওয়ার জন্য প্রস্তুত থাকেন, তখন কেবল ফ্রিজের সালাদটি বের করুন এবং খনন করুন।

আপনি কি প্রয়োজন হবে

• 1 (16-আউন্স) প্যাকেজ জেমেলি পাস্তা
• 1 কাপ নীল পনির সালাদ ড্রেসিং
• 1/2 কাপ মেয়োনিজ
• 1/3 কাপ সরু দই
• 1/2 কাপ grated Parmesan পনির
• 2 টেবিল চামচ দুধ
• 4 কাপ রান্না, কুঁচকানো মুরগির স্তন
• 6 টুকরা বেকন, রান্না করা crisp এবং crumbled
• 1 টি পিঁপড়া দ্রাক্ষা টমেটো
• 4 হার্ড রান্না করা ডিম, কাটা
• 2 কাপ হুওয়ার্টি পনির cubed
• 1 পেঁয়াজ হলুদ মরিচ, কাটা
• 1 কমলা ঘণ্টা মরিচ, কাটা
• 1/2 কাপ crumbled নীল পনির
• 8 কাপ মাখন লেটুস, টুটা
• 2 avocados, peeled এবং cubed

এটা কিভাবে

1. একটি ফোঁড়া যাও salted জল একটি বড় পাত্র আনুন প্যাকেট নির্দেশ অনুযায়ী আল্টা পর্যন্ত পেস্তা রান্না করুন ।
2. এদিকে, একটি বড় বাটি মধ্যে সালাদ ড্রেসিং, mayonnaise, দই, Parmesan পনির, এবং দুধ মিশ্রিত এবং ভাল মিশ্রিত।
3. পাস্তা যখন রান্না করা হয়, ড্রেন এবং ড্রিংগারে অবিলম্বে যোগ করুন; কোট থেকে চালাও চিকেন, বেকন, দ্রাক্ষা টমেটো, হার্ড রান্না করা ডিম, পনির, ঘণ্টা মরিচ, এবং নীল পনির যোগ করুন; হালকাভাবে সরাও

1. ফ্রিজে 2 থেকে 3 ঘন্টা জন্য সালাদ এবং ঠান্ডা আবরণ। আপনি পরিবেশন করার জন্য প্রস্তুত হলে, প্রতিটি জায়গায় এবং কুঁচকে আভাকাডো কিছু দিয়ে পরিবেশন শীর্ষ সম্মুখের মাখন লেটুস সম্মুখের উপর স্যালাড চামচ।

পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি	1839
মোট চর্বি	13২ গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি	65 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট	40 গ্রাম
কলেস্টেরল	46২ মিলিগ্রাম
সোডিয়াম	2,432 মিলিগ্রাম
শর্করা	61 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার	7 গ্রাম
প্রোটিন	101 গ্রাম

(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)