তারিখগুলি সহ মৃন্ময় নারিকেল রাইস পুডিং

Arroz con leche (চাল পুডিং) আমার শাশুড়ী বাড়িতে একটি প্রধানতম। একটি গরম দিন ঠান্ডা পরিবেশিত যখন এটি সম্পূর্ণরূপে সুস্বাদু, পুরো দুধ, লেবুর শিকড় এবং দারুচিনি সঙ্গে প্রথাগত উপায় তৈরি। কিন্তু স্পেন বিভিন্ন ধরনের অ প্রথাগত চাল পুডিং রেসিপিগুলির খুব কাছে, এবং আমার প্রিয় দেশের মুরিশ ইতিহাস দ্বারা অনুপ্রাণিত।

মুরস স্প্যানিশ রান্নাঘরে ভাত খেতেন, যেমন খেজুর, বাদাম, খোসা, চিনির বীজ এবং জিরা, কেজরিওয়াল ও ধনিয়া মত মশলা। স্পেনের বর্তমান গ্যাস্ট্রোনিমিতে তাদের প্রভাব অসাধারণ, এবং স্পেনের সাধারণ খাবারের অনেকগুলি ( পেচোস মুরুনোস , স্পিনিকাস কর Garbanzos , এবং pestiños , উদাহরণস্বরূপ) মুরিশ সংস্কৃতি এবং রান্না মধ্যে তাদের শিকড় আছে।

এই চাল পুডিং রেসিপি সম্পূর্ণ দুধ ছাড়াও নারকেল দুধ ব্যবহার করে, এবং তারিখগুলি, খুরফু- এবং বাদামের সাথে শীর্ষে থাকতে পারে। এটা গরম বা ঠান্ডা পরিসেবা করা যায়, এবং একটি সুস্বাদু মিষ্টি ব্রেকফাস্ট, বিকালে জলখাবার, বা decadent ডেজার্ট তোলে।

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

একটি মাঝারি সসপ্যানের মধ্যে কমোয়স্ক নারকেল দুধ, গোটা দুধ এবং চিনিকে আনার (নিচ থেকে নিচের অংশটি বা বার্ন করা যায় না তা জড়ানো)।

চাল, ইজারা, এবং লবণ মধ্যে উজ্জ্বল। ভালভাবে সতেজ করুন এবং একটি সিম্ফার তাপ গরম করুন। পরের 45 মিনিটের মধ্যে আপনার চালের পুডিংটি সিমলারের উপর রাখুন, যতক্ষণ না এটি একটি পুরু এবং মাখনের মতো দৃঢ়তা। এটি কয়েক মিনিট পরপর হ্রাস করুন যাতে তা নীচের দিকে না ঠেলে বা বার্ন করে না।

পুডিং চিনি, প্রয়োজন হলে আরও চিনি যোগ করুন এবং এটি ঠান্ডা যাক। আপনি এটি উষ্ণ পরিবেশন করতে পারেন, বা চকলেট পরিবেশন মধ্যে এটি চিনি এবং ঠান্ডা পর্যন্ত refrigerate।

ইতিমধ্যে, একটি গরম তুষারপাত প্যান (আপনার জ্বালা বাদাম টস্ট) (তাদের বার্ন না!) তারিখগুলি স্লাইস করুন এবং শুকনো গুঁড়ো আপ চিনি। দারুচিনি বাদাম, খেজুর এবং খাঁজ দিয়ে চিকেন পুডিং শীর্ষে, এবং যদি আপনি তাড়াতাড়ি দুষ্প্রাপ্য জ্যাকেট ব্যবহার করে দুইটি টুকরো দিয়ে প্রতিটি বাটি ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেন।

পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 4439
মোট চর্বি 340 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 98 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 163 গ্রাম
কলেস্টেরল 1২ মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 240 মিলিগ্রাম
শর্করা 304 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 76 গ্রাম
প্রোটিন 1২২ গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)