ইতালীয় সসেজ পাস্তা সস

এই ইতালীয় সসেজ পাস্তা সসটি ইতালিয়ান সসেজ বাদামের দ্বারা তৈরি করা হয় এবং তারপর এটি একটি তাজা টমেটো সস মধ্যে simmering।

অভিপ্রায় হয় যে আপনি মাটি থেকে ইতালীয় শুয়োরের মাংস সসেজ মাংস ব্যবহার করবেন না (একটি আবরণ মধ্যে sausages), হয় গরম বা হালকা এবং আপনি মাংস গরুর মাংস রান্না করা হবে উপায় রান্না।

কিন্তু যদি আপনি কাচের মধ্যে ইটালিয়ান সসেজগুলি ব্যবহার করতে চান, তাহলে আপনি প্রথমে একটি কাকাতুরে তাদের বাদামি, তারপর এক কাপ জল এবং সিদ্ধ করান, ২0 মিনিট বা তার কম কম তাপের উপরে যোগ করুন, যতক্ষণ পর্যন্ত না সসেজ সবগুলি রান্না করা হয় উপায় মাধ্যমে. তারপর sausages স্লিপ এবং ধাপ 6 মধ্যে সস তাদের যোগ করুন।

সস দুটি 28-Oz জন্য আহ্বান পুরো টমেটোর ক্যান, কিন্তু আপনি চূর্ণকারী টমেটো, ডাইজা টমেটো অথবা টমেটো পুরি পরিবর্তিত হতে পারেন।

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

  1. একটি বৃহৎ, ভারী-সবেলা সসপ্যানের মধ্যে, মাঝারি তাপের উপরে এক মিনিটের জন্য জলপাই তেল গরম করুন।
  2. পেঁয়াজ এবং গাজর যোগ করুন, এবং sauté একটি বিট জন্য পর্যন্ত না পেঁয়াজ সরু কিন্তু বাদামী না।
  3. টমেটো এবং রসুন যোগ করুন। একটি সিলমারে আনুন এবং 30 থেকে 45 মিনিটের জন্য রান্না করুন, খোলা পর্যন্ত, সস একটু সিক্ত হওয়া পর্যন্ত। যদি আপনি চান, আপনি একটি টমেটো সম্পূর্ণ করার জন্য একটি কাঠের চামচ ব্যবহার করতে পারেন যখন সস simmers
  1. এদিকে, ইটালিয়ান সসেজ এবং বাদামিটি একটি ছোট পরিমাণে তেলের একটি পৃথক স্কিললেটের মধ্যে স্লাইস করুন। তাপ থেকে সরান, সরান এবং সরাইয়া সেট
  2. তাপ থেকে সরিয়ে ফেলুন এবং একটি খাদ্য মিলের মাধ্যমে অথবা খাদ্যের প্রসেসরের মধ্যে প্রস্রাবের মধ্য দিয়ে প্রবেশ করুন, যতক্ষণ মসৃণ না হয়, প্রয়োজনে ব্যাচগুলিতে কাজ করুন
  3. পাত্র থেকে সস ফিরে, বাদামী সসেজ যোগ করুন এবং একটি অতিরিক্ত 20 মিনিট জন্য simmer।
  4. কোষের লবণ এবং চিনি দিয়ে স্বাদ আস্বাদন করার জন্য, আপনার পছন্দের গরম রান্না পটা দিয়ে টস করুন এবং সরাসরি পরিবেশন করুন। Fettuccine মত একটি প্রশস্ত পাস্তা একটি ভাল পছন্দ হবে।
পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 340
মোট চর্বি 25 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 7 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 16 গ্রাম
কলেস্টেরল 32 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 1,040 মিলিগ্রাম
শর্করা 17 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 3 জি
প্রোটিন 13 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)