আপফেল্ক্র্যাপফেন - অ্যাপেল ফ্রাইটার রেসিপি

Apfelkrapfen প্রায়ই একটি Bavarian শুদ্ধাচারা বিবেচনা করা হয়, কিন্তু তারা বিশেষ অনুষ্ঠান জন্য সংরক্ষিত না। তারা সাধারণত বাড়িতে তৈরি করা হয়।

বৃত্তাকার মধ্যে আপেলগুলি স্লাইস, একটি পিট দিয়ে তাদের আবরণ এবং কিছু তাত্ক্ষণিক সান্ত্বনা খাদ্য জন্য গভীর চর্বি তাদের ভাত। এই পিণ্ডে বাতাস প্রদান ইড সাদা আছে, কিন্তু খামির গরুর মাংস এবং চর্ম প্যাস্ট্রি সংস্করণ এছাড়াও পরিচিত হয়।

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

  1. পিল এবং কোর আপেল কোর স্লাইস 1/4 ইঞ্চি পুরু বা একটু পাতলা লেবু রস দিয়ে ব্রাশ করুন।
  2. কঠোর পর্যন্ত ডিমের সাদা চাবুক
  3. একটি পৃথক বাটি মধ্যে, একসঙ্গে ডিম yolks, ময়দা, দুধ, চিনি, এবং লবণ একটি মোটা জলে ফর্ম পর্যন্ত গঠন। প্রয়োজনীয় হিসাবে আরও দুধ বা ময়দা যোগ করুন
  4. শক্তভাবে ডিমের সাদা অংশে 1/3 বাছাই করুন একটি হালকা, fluffy জন্য ডিমের বাকি বাকি যত্ন সহচরী, কিন্তু নাড়াচাড়া, পিটা।
  1. গরম 2 - একটি বড় saucepan মধ্যে 3 কাপ তেল। ( গভীর চর্বি ফেনা সম্পর্কে এখানে শিখুন ) 350 ডিগ্রী ফারেনহাইটে তেল গরম করুন (190 ডিগ্রি সেলসিয়াস)। তাপ 3 - 4 ইঞ্চি তেল বড় প্যানের মধ্যে 350 ডিগ্রী ফারেনহাইট
    একটি ফ্রাইং থার্মোমিটার দিয়ে তাপমাত্রা চেক করুন বা একটি 1-ইঞ্চি ব্রেইন রুমে নিক্ষেপ করে পরীক্ষা করুন। যদি এটি 60 সেকেন্ডে বাদামি (কিন্তু পুড়ে না), তাহলে আপনার তেল 365 ডিগ্রি ফারেনহাইট হয় । বিকল্পভাবে, আপনার গভীর চর্বি বেরিয়ে আসুন এবং নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।
  2. আপেলের রিংগুলিকে প্রয়োজনীয় হিসাবে ড্রেইন করুন এবং কিছুটা ময়দা দিয়ে কোট করুন, তারপর পিঁপড়ে পিঁড়ি দিয়ে ডুবিয়ে দিন।
  3. 3 থেকে 4 মিনিটের জন্য গরম তেল এবং ভাজাতে সাবধানে রাখুন। তাদের উপর এবং 3 মিনিট, বা গোল্ডেন বাদামী পর্যন্ত ভরাট।
  4. কাগজ towels উপর ড্রেন।
  5. আপনি সব কিছু বেকড পর্যন্ত তারা একটি উষ্ণ চুলা মধ্যে তাদের উষ্ণ রাখতে চান হতে পারে। চিনি এবং দারুচিনি বা ভ্যানিলা সস বা উভয় দিয়ে ছিটিয়ে পরে শীঘ্রই পরিসেবিত।

অন্যান্য রেসিপি আপনি উপভোগ করতে পারেন:

পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 255
মোট চর্বি 8 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 3 জি
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 3 জি
কলেস্টেরল 113 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 50২ মিলিগ্রাম
শর্করা 38 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 5 গ্রাম
প্রোটিন 8 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)