অ্যাপল টার্নওভারস

এই turnovers আমার প্রিয় আপেল ডেজার্ট এক, এবং তারা পুরো পরিবারের দয়া করে নিশ্চিত হন আমি 5 টি বড় টার্নওভার তৈরি করেছি, কিন্তু আপনি ছোট ছোট স্কোয়ারগুলি কাটাতে পারেন এবং 7 বা 8 টি ছোট টার্নওভার পেতে পারেন।

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

  1. একটি saucepan মধ্যে, মিশ্র মিশর পর্যন্ত ব্রাউন চিনি এবং cornstarch একসঙ্গে মিশান। আপেল, মাখন, এবং লেবু রস যোগ করুন। দারুচিনি এবং জায়ফল মধ্যে সাফ করুন মাঝারি তাপের উপর কুঁচি করে রাখুন, সতেজ হওয়া পর্যন্ত, আপেল মোটা হয় এবং মিশ্রণটি পুরু, প্রায় 8 থেকে 10 মিনিট। ভালভাবে ঠান্ডা করার জন্য ফ্রিজে
  2. একটি খাদ্য প্রসেসর মধ্যে, ময়দা, লবণ, এবং 1 চা চামচ চিনি মিশ্রিত।
  3. ঠান্ডা মাখনের 6 টেবিল-চামচ এবং 2 টেবিল-চামচ ঠান্ডা শেলিং এবং পালস যোগ করুন যতক্ষণ না মিশ্রণটি মোটা খাবারের মত। আপনি এখনও মুরার কিছু টুকরা বা একটি ছোট মটর এর আকার সম্পর্কে শরবত থাকা উচিত। 3 টেবিল চামচ বরফ ঠান্ডা পানি যোগ করুন এবং এটি একসঙ্গে লাঠি শুরু পর্যন্ত। একটু বেশি পরিমাণ যোগ করুন, প্রয়োজন হলে, খুব অল্প পরিমাণে যোগ করুন সরান, একটি ডিস্ক মধ্যে আকৃতি, প্লাস্টিক মোড়ানো মধ্যে মোড়ানো, এবং অন্তত 30 মিনিট জন্য ফ্রিজে।
  1. ময়দাটি সরান এবং প্রায় 1২ থেকে 14 ইঞ্চি বর্গক্ষেত্রের একটি শীট বের করুন। 4 5-ইঞ্চি স্কোয়ারে কাটা এবং 5 তম টার্নওভারের জন্য বৃত্তের অন্য বর্গক্ষেত্র তৈরি করতে স্ক্র্যাপ ব্যবহার করুন।
  2. প্রতিটি বর্গক্ষেত্রের ঠান্ডা আপেল মিশ্রণের প্রায় 3 টেবিল-চামচ রাখুন। একটু পানি দিয়ে প্রান্তে মোটা, একটি ফাঁকা এর tines সঙ্গে আভা, এবং স্বল্পভাবে সীল। একটি ধারালো ছুরি বা কাঁটা সঙ্গে কয়েক জায়গায় বাছাই বাষ্প অব্যাহতি করার অনুমতি দিন
  3. 375 ডিগ্রি তাপ গরম
  4. চর্মের কাগজ বা একটি সিলিকন মাদুর সঙ্গে একটি বড় বেকিং শীট লাইন।
  5. ২5 থেকে 30 মিনিটের জন্য বা সুবর্ণ বাদামি পর্যন্ত রান্না করুন। সামান্য দুধ দিয়ে ব্রাশ করুন এবং চিনির সাথে 5-7 মিনিট ছিটিয়ে দিন।

তুমি এটাও পছন্দ করতে পারো

পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 251
মোট চর্বি 15 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 8 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 5 গ্রাম
কলেস্টেরল 28 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 201 মিলিগ্রাম
শর্করা ২9 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 2 গ্রাম
প্রোটিন 1 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)