বুটসকোচচ হ্যাস্টাক্স

Butterscotch Haystacks চর্বিযুক্ত candies toasted নারকেল এবং মসৃণ butterscotch চিপ মহান স্বাদ সমন্বিত। এই candies cloyingly মিষ্টি হচ্ছে থেকে প্রতিরোধ গোপন যাও unsweetened কাঁটা নারকেল ব্যবহার, এবং লবণ একটি ভাল চিম্টি। অপ্রচলিত নারকেল চিনিযুক্ত নারকেল এর সমস্ত চর্বি এবং গন্ধ আছে, অতিরিক্ত চিনি ছাড়া, এবং লবণ মিষ্টি butterscotch চিপ একটি ভাল ভারসাম্য প্রদান করে।

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

1. অ্যালুমিনিয়াম ফয়েল দিয়ে এটি আচ্ছাদন এবং এখন জন্য সরাইয়া সেট করে একটি প্যাকিং শীট প্রস্তুত। 325 ডিগ্রি যাও চুলা Preheat।

2. একটি পাই টিনের বা ছোট বেকিং প্যান মধ্যে নারকেল রাখুন, এবং সোনা বাদামী পর্যন্ত পুরাণ এটি toast। ভাল toasted নারকেল গোপন সুস্পষ্ট Browning হয়, তাই এটি এমনকি একটি এমনকি হালকা সোনার রঙ পর্যন্ত এটি প্রতি 2 মিনিট এটি সরাতে ভুলবেন না। এটি সম্ভবত 8-10 মিনিট সময় লাগবে, তবে আপনার নারকেল সাবধানে নজর রাখুন।

3. যখন নারিকেলটি টাষ্টিং করা হয়, তখন একটি বড় মাইক্রোওয়েভ-নিরাপদ বাটি মধ্যে butterscotch চিপগুলি রাখুন। ওভারহ্যাটিং প্রতিরোধ করার জন্য প্রতি 30 সেকেন্ড পরে ময়শ্চারিত হওয়া পর্যন্ত তাদের মাইক্রোওয়েভ।

4. একবার নারিকেলের চিনি এবং বাটারস্কোচচ চিপগুলি গলে গেলে, লটারগুলারসকোচচ চিপে সতেজ করুন, এবং তারপর নারিকেলের সাথে মিশিয়ে নিন, যতক্ষণ না নারকেল সম্পূর্ণভাবে বাট্রেস্কট দিয়ে আচ্ছাদিত হয়।

5. একটি ছোট চা চামচ বা মিছরি ফোটা ব্যবহার করে, প্রস্তুত বেকিং শীট সম্মুখের ছোট, কমপ্যাক্ট spoonfuls ড্রপ।

6. সব গর্তের গঠন গঠিত হওয়ার পরে, একটি ছোট বাটি এবং মাইক্রোওয়েভের মধ্যে চকলেট চিপ স্থাপন করুন। চকোলেট মসৃণ না হওয়া পর্যন্ত চিকন, তারপর একটি ছোট Ziploc ব্যাগ মধ্যে গলিত চকলেট চিমান। ব্যাগ একটি ক্ষুদ্র কোণ থেকে স্নিপ, এবং গলিত চকলেট সঙ্গে haystacks ঝলমল।

7. অন্তত 30 মিনিট, butterscotch এবং চকলেট সেট ফ্রিজে। একটি বায়ুরোধী ধারক বাথরকোচচ হ্যাস্টাকসকে কক্ষ তাপমাত্রায় বা ফ্রিজে দুই সপ্তাহ পর্যন্ত স্টোর করুন।

পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 190
মোট চর্বি 14 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 10 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 3 জি
কলেস্টেরল 1 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 66 মিলিগ্রাম
শর্করা 14 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 4 গ্রাম
প্রোটিন 2 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)