খামির হার্ড রোলস জন্য প্রণালী

কোনও ডেলি স্টোরে যান এবং আপনি প্রস্তুত এবং প্রস্তুত খাবারের জন্য হার্ড রোলস খুঁজে পাবেন। হার্ড রোলস chewy রোলস যে কোন ডিনার সঙ্গে মহান স্বাদ এবং স্যান্ডউইচ তৈরীর জন্য নিখুঁত হয়। এই রেসিপি হার্ড রোলস একটি বড় ব্যাচ জন্য এবং 18 রোলস যে আপনি পরে ডেকের জন্য বেকন, শীতল, এবং নিশ্চল করা বা সপ্তাহ জুড়ে লঞ্চ প্যাকিং জন্য ব্যবহার করতে পারেন।

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

  1. একটি বড় বাটি মধ্যে, চিনি, খনি, লবণ, এবং জল মিশ্রিত পর্যন্ত খামির দ্রবীভূত হয়।
  2. মাখন, ডিম সাদা এবং 3 কাপ ময়দা যোগ করুন। ভাল মিশ্রিত পর্যন্ত ময়দা।
  3. ময়দা যোগ করুন, এক সময়ে প্রায় 1/4 কাপ, ময়দা গঠিত না হওয়া পর্যন্ত।
  4. 8 মিনিটের জন্য ফ্লোডেড বোর্ডের উপর মাখিয়ে ঘষুন এবং প্রয়োজনীয় পরিমাণে আলুর পরিমাণে ময়দা যোগ করুন।
  5. Greased বাটি মধ্যে আটা রাখুন। গ্রীস ডোব শীর্ষ একটি বাটি মধ্যে আধা কেজি ঘুরিয়ে। আচ্ছাদিত করুন এবং 45 মিনিটের জন্য বা দ্বিগুণ আকারে বৃদ্ধি করুন।
  1. ময়দা নিচে হালকা floured বোর্ড সম্মুখের মুখোমুখি, আটা আবরণ এবং অন্য 10 মিনিট জন্য বসতে দিন।
  2. তাদের উপর শীট ছিটিয়ে এবং cornmeal ছিটানোর দ্বারা দুটি বড় বেকিং শীট প্রস্তুত।
  3. দুই সমান অংশে মালকড়ি ভাগ করে নিন। মোট 18 রোলস জন্য 9 সমান টুকরা প্রতিটি অর্ধেক বিভক্ত।
  4. রোলস মধ্যে প্রায় 3 ইঞ্চি স্থান রেখে, বেকিং শীট উপর প্রতিটি গোলাপ বল এবং জায়গা প্রতিটি আটা অংশ ফর্ম।
  5. কভার রোলস এবং সম্পর্কে 30 মিনিট বা আকার ডবল পর্যন্ত বৃদ্ধি দিন।
  6. ছোট সসপ্যান মধ্যে জল এবং cornstarch মিশ্রিত করুন উনুন এবং তারপর তারপর রোলস ক্রমবর্ধমান ক্রমবর্ধমান হয় পর্যন্ত গরম করার জন্য শীতল থেকে সরাইয়া রাখুন।
  7. মুরগির মাংস মিশিয়ে দিয়ে ব্রাশের রোলস এবং রোল টপস এ এক্স কাটা।
  8. যদি ইচ্ছা হয়, তিল বা পপি বীজের সাথে রোলস ছিটিয়ে দাও।
  9. প্রায় 15 মিনিটের জন্য 450 ডিগ্রি উপরে বা সম্পন্ন না হওয়া পর্যন্ত।
  10. বেকিং শীট থেকে সরান এবং ওয়্যার racks উপর শীতল করা।
  11. পরে ব্যাগ এবং নিশ্চিহ্ন করার আগে সম্পূর্ণরূপে শীতল রোলস যাক।
পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 47
মোট চর্বি 3 জি
সম্পৃক্ত চর্বি 1 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 1 গ্রাম
কলেস্টেরল 5 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 341 মিলিগ্রাম
শর্করা 5 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 0 গ্রাম
প্রোটিন 1 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)