হোয়াইট লেয়ার পিষ্টক

এই পিষ্টক পিঠ দুটি ধাপ পদ্ধতির সাথে তৈরি করা হয়, পরিবর্তে আরো জটিল ঐতিহ্যগত পদ্ধতি এটি হালকা, টেন্ডার, আর্দ্র এবং শুধু নিখুঁত। আমি এই পিষ্টক অনেক, অনেক বার তৈরি এবং এটি সবসময় একটি মখমল টেক্সচার সঙ্গে, হালকা এবং fluffy সক্রিয় আউট। শুধু সঠিকভাবে ময়দা পরিমাপ নিশ্চিত করুন, এবং শুধুমাত্র পিষ্টক ময়দা ব্যবহার বস্তুত, সঠিক পরিমাপের জন্য সঠিক পরিমাপের কাপ এবং চামচ ব্যবহার করে, অত্যন্ত সতর্কতার সাথে সমস্ত উপাদানের পরিমাপ করুন।

আপনি এই পিষ্টক frosting যে কোন ধরনের সঙ্গে হিমায়িত করতে পারেন আপনি চাই আমি একটি buttercream frosting ব্যবহার খুব পছন্দ করি, খুব ভাল পেটানো। এমনকি চূর্ণ চিনিও একটি frosting grainy করতে পারেন, তাই বীট এবং চিনি সম্পূর্ণরূপে মাখন মধ্যে দ্রবীভূত করা পর্যন্ত এটি বীট।

আপনি একটি 13 "এক্স 9" শীট পিষ্টক প্যান এই পিষ্টক করতে পারেন। 30 থেকে 40 মিনিটের জন্য বা পিষ্টক হালকা গোল্ডেন বাদামি পর্যন্ত হালকা করে রাখুন এবং হালকাভাবে আপনার আঙ্গুলের সাথে স্পর্শ করলে তা স্পর্শ করে।

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

350 ডিগ্রী ফারেনহাইটের প্রাক্কলনঃ গ্রীস এবং ২ নং "গোলাকার স্তর পিষ্টক প্যান্টটি অনিয়ন্ত্রিত মাখন বা কঠিন শূন্যকরণের সাথে করুন এবং মোমবাতিযুক্ত কাগজ দিয়ে বোতামটি সরিয়ে দিন;

একটি বৃহৎ মিশ্রণের বাটি মধ্যে ময়দা, চিনি, বেকিং পাউডার, এবং লবণ ছিনান। মাখন, দুধ এবং ভ্যানিলা যোগ করুন

মিশ্র মিশ্রণ পর্যন্ত ধীর গতির মিশ্রণ মিশ্রণ হিট। তারপর মাঝারি গতির 2 মিনিটের জন্য হিট করুন, মাঝে মাঝে স্পটুলা বা একটি বড় চামচ দিয়ে বাটিটির পাশ দিয়ে স্ক্র্যাপ করুন।

অপ্রত্যাশিত ডিম গ্রেরা যোগ করুন এবং মাঝারি গতিতে দুই মিনিটের বেশি সময় জন্য পিষ্টক বীট।

প্রস্তুত প্যানের মধ্যে পিষে ফেলুন এবং 20 থেকে 30 মিনিটের জন্য 350 ডিগ্রী বা কেক হালকা গোলাপী বাদামি পর্যন্ত করুন এবং প্যানের দিক থেকে দূরে টানতে শুরু করুন।

পিঁড়ি মধ্যে 15 মিনিট পিষ্টক শীতল, তারপর সাবধানে প্যান থেকে স্তর অপসারণ এবং তাদের ওয়্যার Racks উপর সম্পূর্ণভাবে শীতল।

আপনার প্রিয় frosting সঙ্গে ভরাট এবং দম

পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 171
মোট চর্বি 8 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 4 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 2 গ্রাম
কলেস্টেরল 19 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম ২২২ মিলিগ্রাম
শর্করা 25 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 1 গ্রাম
প্রোটিন 2 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)