মসলাযুক্ত এবং রিফ্রেশিং আদা লেবুডেড

একটি জ্বলন্ত গ্রীষ্মকালে দিনে একটি বরফ ঠান্ডা এবং রিফ্রেশ পানীয় একটি পরম আবশ্যক। যখন আমি শীতল পানি কাচানো না হয়, তখন আমি আমার তৃষ্ণা নিবারণের জন্য একটি হালকা এবং ফ্রাইটি পানীয়ের জন্য পৌঁছলাম। পছন্দ একটি মিষ্টি পানীয় হতে হলে, লাম্বোনাড সর্বদা তালিকার শীর্ষে।

এই লবনআড্ড একটি ঐতিহ্যগত রেসিপি অসদৃশ কারণ এটি একটি বিশেষ সামান্য টুইস্ট, আদা রয়েছে। মসলাযুক্ত রুটিটি লাম্বাডের একটি স্পর্শ দেয় যা লাম্বনের সাথে পুরোপুরি মিলিত হয়। যদিও রেসিপিতে চিনি থাকে (যা আমরা সবাই জানি যে আমাদের শরীরের জন্য খুব বেশি ভালো নয়) তাজা লেবুর রস এবং আদা রুটি ব্যবহার করে পানিকে একটি পুষ্টির পুষ্টি সরবরাহ করে যা জলের সাথে ময়দার মিশ্রণের মিশ্রণ মিশ্রিত করে না।

তাজা উপাদানগুলি ব্যবহারের পাশাপাশি, আপনি এই স্টেরভকে চালু করতে হবে না এবং আপনার রান্নাঘর গরম করার জন্য এই আদা লবনআডারের জন্য একটি সিরাপ প্রস্তুত করতে হবে এমনটা পছন্দ করতে যাচ্ছেন; শুধু মিশ্রন, ঠাণ্ডা, এবং পরিবেশন করা।

শীতকালে আপনি চুলা উপর এই লবনআড্ড প্রস্তুত এবং উত্তপ্ত পরিবেশন করতে পারেন!

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

  1. Lemons রসুন, চিকন এবং আদা কাটা, এবং অন্যান্য উপাদান এবং ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত পাত্রে আছে। জল অর্ধেক রাখুন, দারুণভাবে সঙ্কুচিত লেবুর রস এবং ব্লেন্ডার মধ্যে আদা বিট কাটা সব। আদা সম্পূর্ণভাবে ভেঙ্গে না হওয়া পর্যন্ত মিশ্রণ। পরবর্তী চিনি এবং প্রসেসটি এক মিনিটের জন্য যোগ করুন যাতে চিনি ভাঙে বা মিষ্টান্ন বিতরণ করা যায়।
  2. পানিতে অবশিষ্ট পানি ঢালাও, তারপর তার উপর সূক্ষ্ম ছোপ দিন এবং ধীরে ধীরে এবং ধীরে ধীরে পিঁপড়া মধ্যে মিশ্রিত উপাদানগুলি ঢালা শুরু। ছোপানো সরান এবং আপনার ব্লেন্ডার গুণমানের উপর নির্ভর করে কোনও অকার্যকর সজ্জা পরিত্যাগ করুন, অথবা বাতিল করার জন্য আপনি কুণ্ডলটি নাও করতে পারেন। ঠান্ডা না হওয়া পর্যন্ত রেফ্রিজারিতে লবনআডে রাখুন। পরিবেশন করার জন্য প্রস্তুত হলে প্রতিটি গ্লাসে কিছু বরফের কিউব যুক্ত করুন এবং যদি আপনি চান যে প্রতিটি কাপে লেবু এবং / অথবা আদা একটি স্লাইস যোগ করুন।
পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 125
মোট চর্বি 0 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 0 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 0 গ্রাম
কলেস্টেরল 0 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 14 মিলিগ্রাম
শর্করা 32 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 1 গ্রাম
প্রোটিন 1 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)