মটরশুঁটি সঙ্গে বিয়ার বিরচন পাত্র রোস্ট

বেকন, বিয়ার, মাশরুম, এবং একটি মসলাযুক্ত গিল মশলা মিশ্রন এই টেন্ডার, রৌদ্রীয় গরুর মাংস পাত্র ভর্তি অতিরিক্ত গন্ধ প্রদান।

একটি টেন্ডার জন্য, সরস পাত্র ভুট্টা, এই রেসিপি জন্য একটি ছক রোস্ট, নীচের বৃত্তাকার, বা ভাজাভুজি রোস্ট চয়ন। একটি পাতলা চুলা রোস্ট কঠিন হয়ে যখন দীর্ঘ এবং ধীরে ধীরে

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

  1. বেকন ডাইস এবং একপাশে সেট।
  2. পিল এবং পেঁয়াজ কাটা। একটি স্যাঁতসেঁতে কাগজ towel সঙ্গে পরিষ্কার মাশরুম নিশ্চিহ্ন এবং তাদের thinly স্লিপ।
  3. মাঝারি তাপ উপর একটি বড় ডাচ ওভেন বা saucepan মধ্যে diced বেকন রাখুন; চর্বি প্রদান করা হয় যতক্ষণ না বেকন রান্না করা কিন্তু বেকন crisp হয় না। বেকন সরান এবং একপাশে সেট
  4. প্যান পর্যন্ত কাটা পেঁয়াজ যোগ করুন এবং রান্না করুন, stirring, শুধু টেন্ডার পর্যন্ত। যদি প্যানটি খুব শুষ্ক হয়, তবে একটু জলপাই তেল বা উদ্ভিজ্জ তেল যোগ করুন। মাশরুম যোগ করুন এবং মাশরুম টেন্ডার পর্যন্ত রান্না করা অবিরত। একটি প্লেট থেকে পেঁয়াজ এবং মাশরুম সরান এবং একপাশে সেট।
  1. ভাজা ময়দা সঙ্গে ময়দা 2 tablespoons একত্রিত করুন আঠা মিশ্রণ সঙ্গে সব দিকে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে চক রোস্টা কোট। নীচে কোট মধ্যে প্যান যাও যথেষ্ট জলপাই তেল বা উদ্ভিজ্জ তেল যোগ করুন। সমস্ত দিকে গরুর মাংস খুঁজে বের করা
  2. বিয়ার এবং গরুর মাংসের ময়দার তাল দিয়ে বেকন, পেঁয়াজ এবং মাশরুমগুলি প্যানের সাথে জুড়ুন। আঁটসাঁটা আবরণ, কম তাপ কমিয়ে, এবং 3 থেকে 4 ঘন্টা জন্য রান্না, রোস্ট খুব কোমল না হওয়া পর্যন্ত।
  3. একটি বাটি মধ্যে রোস্ট এবং মাশরুম সরান এবং একপাশে সেট। উপরে চর্বি চর্বি চূর্ণবিচূর্ণ বা একটি চর্বি বিভাজক মধ্যে তরমুজ চর্বি আরো আরও চর্বি অপসারণ। একটি simmer যাও মুরগির আনুন
  4. একটি ছোট বাটি বা কাপ মধ্যে, 4 tablespoons জল সঙ্গে ময়দা 2 tablespoons একত্রিত, মসৃণ পর্যন্ত stirring বা ঝাড়া। দারুণ মুরগির মধ্যে উজ্জ্বল এবং ঘন হওয়া পর্যন্ত, stirring, রান্নার অবিরত। গরুর মাংস এবং মাশরুমের মিশ্রণকে আবার মাজা এবং তাপ দ্বারা আবার যোগ করুন।
পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 630
মোট চর্বি 28 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 10 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 13 গ্রাম
কলেস্টেরল ২05 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 680 মিলিগ্রাম
শর্করা ২0 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 3 জি
প্রোটিন 70 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)