চিংড়ি পেস্ট সঙ্গে সাম্বল Kangkung

কংংকুং আইপোমোয়া জলবিদ্যুৎ , একটি আধা গাছ যা তুষারপাতের মধ্যে বৃদ্ধি পায়। এটি ফিলিপিনোতে কংকং, ভিয়েতনামে রাউ মুং , মালয়েশিয়া ও ইন্দোনেশিয়ায় থাইল্যান্ড এবং কঙ্গাকুংতে ফাক বং । ঠালা ডালপালা এবং পাতা উভয়ই খাওয়া হয় যদিও ডালপালা কঠিন এবং রান্না করার জন্য কিছুটা সময় নেয়।

চিংড়ি ভিত্তিক সস জন্য সামবিক একটি সাধারণ শব্দ; অনেক ধরনের আছে, আমি ব্যবহার করা এক স্যামল oelek (সবচেয়ে কর্কশতা এর এশিয়ান অধ্যায় উপলব্ধ)। যদি আপনি সাম্বাল বেলাকান ব্যবহার করেন যা একটি মরিচ এবং চিংড়ি পেস্ট, আপনি চিংড়ি পেস্ট আলাদাভাবে যোগ করতে হবে না, তবে আপনাকে সম্ভবত পরিমাণে সমন্বয় করতে হবে। আপনি একটি মাংস থালা পাশাপাশি একটি উদ্ভিজ্জ থালা হিসাবে এটি পরিবেশন করতে পারেন। এটি সম্পূর্ণরূপে নিরামিষ নয় কারণ চিংড়ি পেস্ট একটি উপাদান। যদি আপনি এটি একটি নিরামিষ থালা মধ্যে রূপান্তরিত করতে চান, শুধু চিংড়ি পেস্ট বাদ দিন

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

  1. কংকাংকে দুই ইঞ্চি লম্বায় কাটা তিন ভাগে বিভক্ত - পুরু নিম্ন ডালপালা, ডালপালা এবং পাতার মধ্যবর্তী অংশ। কেন? আমি যে পেতে হবে
  2. পেঁয়াজ থেকে পেঁয়াজ, রসুন এবং লিমংরাজ পিদ্ধ করুন (আমি একটি ফুড প্রসেসর ব্যবহার করেছি; একটি মর্টার এবং পিঁপড়া প্রথাগত)।
  3. একটি wok বা ফ্রাইং প্যান মধ্যে রান্নার তেল গরম করুন। পেঁয়াজ-রসুন-লেমোংগ্রাস পেস্ট, গুঁড়ো আদা, অম্ল পেস্ট, চিংড়ি পেস্ট, চিনি, সাম্বল ওকেক (বা চিলিস, যদি আপনি কি ব্যবহার করছেন) এবং মাছ চাষের একটি চা চামচ সম্পর্কে যোগ করুন। মিশ্রণ তেল থেকে পৃথক না হওয়া পর্যন্ত মাঝারি তাপ উপর আলতো করে রান্না।
  1. কংকুং ডালপালা যোগ করুন - পুরু বেশী। তারা রান্না করা দীর্ঘতম সময় নেয় যাতে তারা প্যানের মধ্যে প্রথমে যায়। আলোড়ন. প্রায় তিন টেবিল চামচ পানিতে ভিজিয়ে প্রায় দুই মিনিট রান্না করুন।
  2. ডালপালা মাঝখানে অংশ যোগ করুন, একটি মিনিট জন্য রান্না করা, রান্না করা।
  3. কংকুং পাতা জুড়ুন, আধা কেমি রান্না করুন।
  4. স্বাদ যদি প্রয়োজন হয় তবে মাছের সস আরো যোগ করুন।
  5. গরম পরিবেশন করা
পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 195
মোট চর্বি 10 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 1 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 7 গ্রাম
কলেস্টেরল 19 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 89 মিলিগ্রাম
শর্করা 23 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 2 গ্রাম
প্রোটিন 6 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)