ব্রাইড এবং ব্যস্তকৃত Rotisserie ল্যাম্ব রোস্ট

স্নেহপূর্ণ এবং সুস্বাদু, এই মেষশাবক ভাঁজ, একটি ধীর শিখা উপর গ্রিল, এবং চমত্কার মুরগির দই মিশ্রণ সঙ্গে basted। এই রেসিপি কোনো উপলক্ষের জন্য মহান কিন্তু ইস্টার এবং ছুটির দিন জন্য একটি দুর্দান্ত পছন্দ। এই প্রধান থালা ভাতযুক্ত বা grilled fingerling আলু একটি পাশ সঙ্গে পরিবেশন।

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

ব্রাইন যাও: একটি ভেজা সঙ্গে একটি বড় অ-ধাতব ধারক মধ্যে জায়গা ভেড়ার ভেড়া রাখুন। লবণ এবং চিনি সঙ্গে জল একত্রিত উভয় পর্যন্ত সম্পূর্ণরূপে দ্রবীভূত না হওয়া পর্যন্ত মিশ্রণ। লেবু কাটা কাটা এবং তরমুজ সমুদ্রের তুষারপাত যোগ করুন। 4 থেকে 6 ঘণ্টার জন্য রেফ্রিজারিতে রোস্ট, কভার এবং স্থান জুড়ুন। ব্রণ থেকে রোস্ট সরান এবং কোন অতিরিক্ত লবণ নিষ্কাশন করার জন্য পৃষ্ঠ বন্ধ কুঁদ। পাত্র শুকিয়ে এবং grilling জন্য প্রস্তুত। অবশিষ্ট সমুদ্রকে বাদ দিন।

মাঝারি থেকে মাঝারি উচ্চ তাপ জন্য Preheat গ্রিল Rotisserie প্রস্তুত, গ্রিল নেভিগেশন মেষশাবক রোস্ট কেন্দ্র এবং শক্তভাবে নিরাপদ। রোস্টিং রান্নার সময় সঙ্কুচিত হবে এবং রান্নার প্রক্রিয়ার সময় আবারও সতর্ক হতে হবে। একটি মাঝারি থেকে মাঝারি উচ্চ আগুনের উপর রোস্ট এবং গ্রিল অধীনে একটি ড্রিপ প্যান রাখুন, পরোক্ষভাবে।

একটি মাঝারি বাটি মধ্যে দাগ জন্য সব উপাদান একত্রিত। 1 চামচ চামচ / 15 মিলি লিটার পানি দিয়ে অল্প পরিমাণে পাতলা মিশ্রণ গ্রিক দই ব্যবহার করে আরো ব্যবহার করুন, এটি সত্যিই পুরু হতে থাকে। প্রথম 15 মিনিট সময় রান্না করার সময় 1/3 বস্তা প্রয়োগ করুন। 30 মিনিট পরে আবার প্রক্রিয়া পুনরাবৃত্তি যখন মাংস 125 ডিগ্রি ফারেনহাইটের প্রয়োগ করে, তখন অতিরিক্ত ২0 থেকে 30 মিনিটের জন্য গ্রিল করুন বা মেষশাবক ভর্তি কাটাতে না চাইলে শেষ কাস্টিংটি প্রয়োগ করুন। একবার রান্না করে, মনোযোগ দিয়ে রোটসার্রি ছিদ্র থেকে ভেড়ার বাচ্চা লেব সরান এবং একটি বলিষ্ঠ কাটিটিং বোর্ডে রাখুন। খোদাই করার জন্য 10 মিনিটের জন্য মাংসটি বিশ্রামের অনুমতি দিন। 1/2 ইঞ্চি পুরু স্লাইস মধ্যে স্লাইস এবং আপনার প্রিয় পাশের থালা - বাসন সঙ্গে পরিবেশন করা।

পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 1195
মোট চর্বি 74 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 32 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 31 গ্রাম
কলেস্টেরল 347 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 11,638 মিলিগ্রাম
শর্করা 35 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 2 গ্রাম
প্রোটিন 93 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)