ক্রুইফ ও ওট Crust এবং টপপিং সঙ্গে গুঁড়ো Crisp

এই rhubarb খাস্তা রেসিপি এক আপনি আবার এবং আবার জন্য পৌঁছাতে হবে। কোমল ওট এবং দারুচিনি টেপিং কেবল অস্পষ্ট। এই rhubarb খাস্তা অনন্য কারণ এটি একটি crumb নীচে এবং শীর্ষ স্ফীত সঙ্গে একত্রিত করা হয়, আপনি সুস্বাদু খণ্ড মিশ্রণ একটি ডবল ডোজ প্রদান। যদি আপনি কেবলমাত্র টপিং পছন্দ করেন, অর্ধেক কাঁটা উপাদানগুলি কেটে ফেলুন এবং নিচের পাতটি বাদ দিন, বা দ্বিগুণ টোপিংয়ের সাথে এটি বেকন করুন। অথবা আপনি এই সংস্করণ তৈরি করতে চান একটি ময়লা সঙ্গে টুকরো টুকরো টুকরা করা।

Rhubarb দীর্ঘসময় pies , কেক , সংরক্ষণ , এবং compotes বা sauces জন্য একটি জনপ্রিয় পছন্দ হয়েছে। তার ডাকনাম "পাই উদ্ভিদ।" সমস্ত রৌপ্য-লাল বা সবুজ-তীক্ষ্ণ, কিন্তু কিছু বৈচিত্র অন্যান্য তুলনায় কম টিট বা একটি বিট মিষ্টি হতে পারে। আপনি যদি rhubarb এর tartness আস্বাদন করতে চান গ্রানুলাল চিনি আবার 3/4 কাপ কাটা বিনামূল্যে মনে করেন।

যদি আপনার রেববারব ডালগুলি লালের চেয়ে বেশি সবুজ হয়, তবে আপনি লাল খাদ্য রঙের কয়েকটি ড্রপ যোগ করতে পারেন। বা উভয় স্বাদ এবং রঙ উন্নত ভর্তি rhubarb থেকে তাজা সচ্ছল স্ট্রবেরি একটি কাপ যোগ করুন

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

  1. 350 F (180 C / গ্যাস 4) থেকে চুলা গরম করুন।
  2. মাখন একটি 8 ইঞ্চি বর্গ বেকিং ডিশ।
  3. একটি মিশ্রণ বাটি মধ্যে, বাদামী চিনি, ময়দা, ওট , গলিত মাখন, এবং দারুচিনি একত্রিত; কুমির পর্যন্ত উপাদানগুলি মিশ্রিত। প্রস্তুত বেকিং ডিশ মধ্যে বাদামি শর্করা এবং ভেষজ মিশ্রণ অর্ধেক চাপুন। কাটা বা চালানো রেববার্ট টুকরা সঙ্গে শীর্ষ।
  4. একটি saucepan মধ্যে, 1 কাপ ভেষজ শর্করা, cornstarch, এবং 1 কাপ জল এবং ভ্যানিলা একত্রিত। মিশ্রণ একসঙ্গে রান্না করা, stirring, যতক্ষণ না মিশ্রণ thickened এবং পরিষ্কার। বেকিং ডিশ মধ্যে রুইবার্ফ উপর মোটা সিরাপ মিশ্রণ ঢালা।
  1. অবশিষ্ট বাদাম মিশ্রণ সঙ্গে সমানভাবে ভর্তি rhubarb উপরে।
  2. 45 থেকে 55 মিনিটের জন্য preheated চুলা মধ্যে rhubarb খাস্তা বেঁধে, অথবা শীর্ষস্থানীয় browned হয় এবং ভরাট বুদবুদ পর্যন্ত।

টিপস এবং বৈচিত্র

পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 256
মোট চর্বি 9 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 5 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 3 জি
কলেস্টেরল ২0 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 1২6 মিলিগ্রাম
শর্করা 44 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 2 গ্রাম
প্রোটিন 1 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)