মধু ভুট্টা চিনাবাদাম

হোমোডেড মধু ভ্যান্টেড চিনাবাদামের জন্য এই রেসিপি চেষ্টা করার পরে, আপনি আবার দোকান থেকে তাদের কিনতে হবে না! এই চূর্ণবিচূর্ণ মধু ভূত বাদামি বাদামে লবণের সঠিক পরিমাণে একটি গভীর মধু স্বাদ আছে।

এই রেসিপি মধ্যে কাঁচা বাদাম ব্যবহার করার জন্য ভাল, কিন্তু আপনি কাঁচা মটরশুঁটি খুঁজে পেতে না পারেন, আপনি খুঁজে পেতে পারেন হিসাবে একটু প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং লবণ সঙ্গে বাদাম ব্যবহার করুন। আপনি মশলা মধু-শশক চিনাবাদাম তৈরি করতে অন্যান্য মশলা, যেমন cayenne বা chipotle পাউডার যোগ সঙ্গে পরীক্ষা করতে পারেন।

আপনি কি প্রয়োজন হবে

এটা কিভাবে

  1. অ্যালুমিনিয়াম ফয়েল দিয়ে আচ্ছাদিত করে এবং ননস্টিক রান্নার স্প্রে দিয়ে ফয়েল স্প্রে করার মাধ্যমে একটি প্যাকিং শীট প্রস্তুত করুন। 325 F (160 C) থেকে চুলা Preheat।
  2. মাখন, মধু, ভ্যানিলা, দারুচিনি, 1 টেবিল-চামচ লবণ একটি বড় মাইক্রোওয়েভ-নিরাপদ বাটি এবং মাইক্রোওয়েভের মধ্যে রাখুন যতক্ষণ পর্যন্ত না ময়লা গলে যায়, প্রায় 45 সেকেন্ডের মধ্যে, অর্ধেকের মধ্য দিয়ে ধাক্কা দেয়। একবার গলিত, তরল মসৃণ না হওয়া পর্যন্ত চিনি।
  3. মধু মিশ্রণ থেকে চিনাবাদাম যোগ করুন এবং যতক্ষণ না তারা সব লেপা হয়। মাংসপিন্ড প্রস্তুত প্রস্তুত করা বেকিং শীট মধ্যে এবং একটি এমনকি স্তর তাদের ছড়িয়ে আউট
  1. বার্ন করার জন্য ২0 মিনিটের জন্য চিনাবাদাম তৈরি করুন, প্রতি 5 মিনিট জ্বলন্ত আগুন জ্বালাবেন। প্রান্তে চিনাবাদাম বাদামী বাদামী, তাই এটি এমনকি একটি রোস্টিং পেতে নিয়মিতভাবে জড়াতে গুরুত্বপূর্ণ।
  2. একবার মুরগির মাংসের বাদামী বাদামী বাদামিগুলি থেকে ওভেন থেকে সরিয়ে নিন এবং আবার বেকিং শীটের উপর মধু বিতরণ করতে আবার জলে রাখুন। এক বা দুই মিনিট পরে, দারুচিনি শর্করা ছিটিয়ে দাও এবং 1 টেবিল চামচ লবণ উপরে রাখুন এবং আবার জলে ঠেলে কিছুটা জমিয়ে দিতে হবে। হিসাবে তারা কক্ষ তাপমাত্রায় ঠান্ডা, মাঝে মাঝে আদায়ে, কোন বড় clumps ভাঙ্গা।
  3. একবার চিনাবাদাম সম্পূর্ণভাবে ঠান্ডা হয়ে যায়, একটি বায়ুরোধী ধারক বা প্লাস্টিকের ব্যাগে রাখুন এবং তাদের কক্ষ তাপমাত্রায় রাখুন।
পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি 277
মোট চর্বি 21 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি 4 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট 10 গ্রাম
কলেস্টেরল 5 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম 395 মিলিগ্রাম
শর্করা 18 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার 3 জি
প্রোটিন 10 গ্রাম
(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)