বন্য রাইস কোকো

আমি সত্যিই ওয়াইল্ড রাইস কোকো জন্য এই রেসিপি ভালবাসেন বন্য চাল একটি মসৃণ, কেরী cheesy quiche একটি চমৎকার অতিরিক্ত হয়। আপনি চাইলে অন্যান্য ধরনের চাল ব্যবহার করতে পারেন, যদি আপনি চাইলে বাষট্টি বা বাদামি বাদামি সহ, তবে আমি মনে করি এই রেসিপি ঠিক যেমন ঠিক সেই রকম।

আপনি এই quiche অন্যান্য শাকসবজি ব্যবহার করতে পারে মাশরুম লাল ব্লেল মরিচের পরিবর্তে বা তার জায়গায় ভাল। বা কিছু কাটা হরিণ মটরশুটি বা কিছু শিশুর মটরস যোগ করুন। অথবা কিছু তাপ থেকে Colby, CoJack, বা পেপার জ্যাক পনির পরিবর্তন করুন।

এই quiche ব্রুন বা ডিনার জন্য নিখুঁত, বিশেষ করে একটি ঠান্ডা শীতকালে দিন। এটি একটি খাস্তা সবুজ সালাদ এবং কিছু steamed বা রোস্ট শিমুল সঙ্গে পরিবেশন।

আপনি কি প্রয়োজন হবে

• 1 9 ইঞ্চি অবিচ্ছিন্ন পাই ক্রাস্ট
• 1 চামচ জলপাই তেল
• 1 টি লাল আউশ মরিচ
• 1 পেঁয়াজ (আধা কাপ)
• 1 কাপ রান্না করা বালি চাল (প্রয়োজন হলে নিঃশেষ)
• 4 টি ডিম
• 1 কাপ খরা ক্রিম
• 2 টেবিল-চামচ ডিয়োন সরিষা
• 1/8 চা চামচ মরিচ
• 2 কাপ চূর্ণিত Havarti (বা সুইস পনির)
• 1/4 কাপ পিম্পস্যান পনির (ভাজা)

এটা কিভাবে

400 ডিগ্রী ফারেনহাইটের প্রাক্কলন প্রুফ 5 থেকে 8 মিনিটের জন্য পাম্প শেলের জন্য বা ভুট্টা বাদামি পর্যন্ত শুরু হওয়া পর্যন্ত। ভরাট প্রস্তুতির সময় একটি টেলিগ্রাম তাক উপর সরাইয়া কাটা সেট।

মাঝারি আধা কাপের মধ্যে, মাঝারি তাপে টেন্ডার পর্যন্ত 5 থেকে 7 মিনিট পর্যন্ত জলপাই তেলের লাল আউশ মরিচ এবং পেঁয়াজ সস বেগুন। পাকানো এবং শুকনো বীজ চালকে স্কারলেটের মধ্যে জুড়ুন এবং তাপ বন্ধ রাখুন

একটি মাঝারি বাটি মধ্যে ডিম, খরা ক্রিম, সরিষা এবং মরিচ মিশ্রিত এবং মিশ্রিত এবং মসৃণ পর্যন্ত তীক্ষ্ণ স্বরে সঙ্গে ভাল হিট।

পাই ক্রাস্টের উপর Havarti পনির অর্ধেক ছিটান, তারপর পনির উপর বন্য চাল মিশ্রণ ছড়িয়ে। সমস্ত ডিম মিশ্রণ মিশ্রণ এবং অবশিষ্ট Havarti পনির সঙ্গে ছিটিয়ে। Parmesan পনির সঙ্গে ছিটান

30-35 মিনিটের জন্য বাছাই করা বা ভর্তি না হওয়া পর্যন্ত কফিট করুন। কাটা কাটা আগে একটি টেলিগ্রাম তাক উপর 10 মিনিট জন্য স্ট্যান্ড করা যাক।

পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি	420
মোট চর্বি	17 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি	6 গ্রাম
অসম্পৃক্ত ফ্যাট	5 গ্রাম
কলেস্টেরল	164 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম	324 মিলিগ্রাম
শর্করা	54 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার	7 গ্রাম
প্রোটিন	16 গ্রাম

(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)