বেকড ভাজা চিকেন

আমার প্যান্ট রান্নাবোর্ড থেকে, চুলা মধ্যে বেকড ফ্রাইং মুরগির জন্য এই মহান রেসিপি, সবকিছু কোন ট্রান্স ফ্যাট কুকিবুক, সুস্বাদু এবং সহজ। এটি গ্রীষ্মে আলু সালাদ দিয়ে পরিবেশন করুন, এবং শীতকালে আলু এবং মটরশুটি ভাত।

ময়দার লেপ, ননফাত শুকনো দুধ, এবং গলিত ময়দার ময়দা ভাজা এবং এই মুরগির এত আর্দ্র এবং সরস তোলে। আপনি এই রেসিপি চকলেট পরে অন্য কোন ভাবে ফ্রাইং মুরগির করতে হবে না!

আপনি কি প্রয়োজন হবে

• 6 বুনল, চামড়াহীন মুরগির স্তন
• 2 কাপ তাম্বু
• 3/4 কাপ আটা
• 2 টেবিল চামচ শুষ্ক দুধ nonfat
• 1 চা চামচ লবণ
• 1/4 চা চামচ মরিচ
• 10 টেবিল চামচ মাখন, বিভক্ত

এটা কিভাবে

বড় বেকিং ডিশ মধ্যে মুরগির স্তন রাখুন এবং উপর আদা ময়দা ঢালা। 24 ঘন্টার জন্য এক ঘন্টা পর্যন্ত কভার এবং ফ্রিজে। মাঝারি বাটি মধ্যে, ময়দা মিশ্রিত করা, শুষ্ক দুধ গুঁড়া, লবণ, এবং মরিচ এবং ভাল মিশ্রিত করা। 4 টেবিল চামচ মাখন কাটা পর্যন্ত কণা সূক্ষ্ম হয়। কভার এবং ফ্রিজে

রান্না করার জন্য প্রস্তুতির জন্য, 425 ডিগ্রী ফারেনহাইটের মধ্যে চুলা লাগান। 15 ডিগ্রি ফারেনহাইটে 15 "এক্স 10" জেলি রোল প্যাননটি ননস্টিক রান্নার স্প্রে দিয়ে রাখুন।

মুরগির মাখন থেকে ছিটানো এবং ছিদ্র ছিটিয়ে দাও।

মুরগি ড্রেন, তারপর কোট যাও টিপে, আটা মিশ্রণ মধ্যে ড্রপ। 20-30 মিনিটের জন্য ওয়্যার আলনা উপর মুরগির শুকিয়ে দিন।

6 টেবিল-চামচ মাখনকে টুকরো টুকরো করে কাটা তৈরী করুন। 4 থেকে 5 মিনিটের জন্য চুলা রাখুন বা ময়দা না হওয়া পর্যন্ত। চুলা থেকে সরান এবং সতর্কতা অবলম্বন করুন গরম মটরশুটি মধ্যে মুরগির।

10 মিনিটের জন্য সিকোয়েন্স করুন, তারপর 10 থেকে 14 মিনিট পর্যন্ত মুরগির মাংস খান এবং সুগন্ধি এবং অভ্যন্তরীণ তাপমাত্রা 165 ডিগ্রি ফারেনহাইটে পৌঁছান। অথবা অবিলম্বে পরিবেশন করুন, বা কোমরের তাপমাত্রায় 20 মিনিট স্থির রাখুন, তারপর ঠান্ডা পরিবেশন করুন।

ক্যালরি: 298.16
চর্বি: 10.64 গ্রাম
স্যাচুরাটেড ফ্যাট: 6.0২ গ্রাম
ট্রান্স ফ্যাট: 0.23 গ্রাম (প্রাকৃতিক)
কার্বোহাইড্রেট: 13.16 গ্রাম
কোলেস্টেরল: 105.71 মিলিগ্রাম

কপিরাইট © 2007, এফ ও ডব্লিউ প্রকাশনা, ইনক। সর্বস্বত্ব সংরক্ষিত

পুষ্টিকর নির্দেশিকা (প্রতি সেবা)
ক্যালরি	1617
মোট চর্বি	94 গ্রাম
সম্পৃক্ত চর্বি	34 জি
অসম্পৃক্ত ফ্যাট	35 গ্রাম
কলেস্টেরল	479 মিলিগ্রাম
সোডিয়াম	1,583 মিলিগ্রাম
শর্করা	35 গ্রাম
খাদ্যতালিকাগত ফাইবার	1 গ্রাম
প্রোটিন	149 গ্রাম

(আমাদের রেসিপি উপর পুষ্টি তথ্য একটি উপাদান ডাটাবেস ব্যবহার করে গণনা করা হয় এবং একটি অনুমান বিবেচনা করা উচিত। পৃথক ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে।)